Україна
Помилки в налаштуванні ІТ-систем переростають у масштабні кіберзагрози: що робити бізнесу
Звичайні помилки конфігурації та тіньові ІТ-системи перетворюються на критичні ризики. Експерти попереджають про небезпеку впровадження ШІ-агентів без належного контролю доступу.
Звичайні помилки налаштування та тіньові ІТ-системи перетворюються на масштабні кіберінциденти. У складних технологічних стеках навіть дрібні баги тепер можуть відкрити шлях для серйозних атак, що робить їх важчими для виявлення.
Експерти Майк Ліборг та Браян Блейклі наводять реальні приклади таких катастроф. Витік даних у PetCo через помилку в додатку призвів до розкриття соціальних номерів та фінансової інформації клієнтів. Порушення в Blue Shield of California через неправильне налаштування Google Analytics вплинуло на конфіденційність 4,7 мільйона людей.
ІТ-відділи часто працюють під тиском вимог бізнесу діяти швидше. Це призводить до того, що заходи безпеки приносяться в жертву оперативності. Наприклад, тимчасове послаблення контролю для перевірки продуктивності, про яке потім забувають, може стати причиною витоку.
Зручність та швидкість часто суперечать кібербезпеці, як показала критична вразливість платформи ServiceNow AI минулої осені. Компанія видавала ті самі облікові дані кожному сторонньому сервісу, автентифікованому через її Virtual Agent API, що створило величезні ризики.
Впровадження ШІ-агентів, таких як Microsoft Copilot, розширює поверхню атаки. Оскільки штучний інтелект діє від імені користувача, зловмисники можуть використовувати його для доступу до даних, навіть не зламуючи основні сервери. Якщо персональний помічник має доступ до електронної пошти, використання вразливості може торкнутися двигуна ШІ, а не лише поштового сервера.
Співвідношення нелюдських ідентифікаторів, таких як боти та сервіси, до людських стрімко зростає. Брак належного аудиту та управління доступом для цих цифрових сутностей є однією з головних загроз для сучасних компаній.
Більшість кіберкатастроф — це ланцюжок звичайних рішень, які залишаються невидимими до моменту прориву. Нерозуміння того, як дані рухаються між системами, призводить до випадкових витоків, які можуть залишатися непоміченими роками. Треба повернутися до основ: забезпечення повної видимості активів, суворого контролю змін та розуміння реальних потоків даних.
Читайте також
- Експерти обговорили роль України на світових ринках технологій і ШІ
- ШІ за 9 секунд знищив базу даних та бекапи компанії PocketOS
- Штучний інтелект у пошуку роботи: поради експертів та як не втратити індивідуальність
- Чому іноземний бізнес не поспішає в українську оборонку: бар'єри та шляхи вирішення
- Сандра Буллок закликала не боятися штучного інтелекту, але отримала жорстку критику
Новини цього розділу
Штучний інтелект у пошуку роботи: поради експертів та як не втратити індивідуальність
YouTube відкрив безкоштовний режим «картинка в картинці» для всіх користувачів
Дослідження РЕСУ: дві третини виробників кібершпигунських інструментів діють без контролю
Як стати власником ноди в блокчейні: винагороди та роль у тестнетах
Аномалія в ШІ: GPT-5.1 почав згадувати гоблінів та нечисть
Український SaaS-стартап Uspacy отримав інвестиції на €300 тис для розвитку AI
Штучний інтелект: чи шукаємо ми в ньому людську душу?
ШІ перевершив лікарів у діагностиці: результати дослідження Гарварду
Caviar представила колекцію iPhone 17 Pro у розкішному рожевому дизайні
Apple зупинила розробку Vision Pro: чому дорогий пристрій не спрацював
Коментарі
Коментарів ще немає. Будьте першим у цій дискусії.