Аналіз Wall Street Journal розкриває жорстку реальність ринків прогнозів: 67% прибутку Polymarket припадає на 0,1% акаунтів, тоді як понад 70% звичайних користувачів залишаються в мінусі. Звичайні трейдери системно програють професіоналам, які використовують складні алгоритми та дорогі дані.

Масштаб нерівності вражає: менш ніж 2 000 облікових записів заробили близько 500 мільйонів доларів. Типовий трейдер втрачає від 1 до 100 доларів, а найгірші 10% учасників втратили в середньому по 4 000 доларів кожен. На іншій платформі Kalshi співвідношення ще більш вражаюче: на кожного прибуткового користувача припадає майже три збиткових.

Головними переможцями є алгоритмічні торгові фірми та окремі професіонали. Наприклад, колишній профі з покеру Майкл Босс розміщує 60 угод на хвилину, а фірма студента Принстона Семюела Вуд-Соллофа тримає на платформах від півмільйона до мільйона доларів одночасно. Серед великих гравців також фігурують Susquehanna International Group та Jump Trading, які торгують на сотні мільйонів доларів щотижня.

Окрему загрозу становлять так звані mention-ринки, де ставки робляться на те, чи вимовить публічна особа певне слово. Аналіз 35 000 контрактів показав, що ставки з імовірністю виграшу 50% спрацьовують лише в 40% випадків, а середній програш становить 11% від суми, що гірше за більшість ігрових автоматів. Попри це, обсяги торгів у цьому сегменті вибухово ростуть завдяки вірусним трансляціям в соцмережах.

Ця ситуація демонструє класичну асиметрію інформації: роздрібний трейдер без доступу до дорогих технологій системно програє професіоналу. Важливо пам'ятати, що в Україні платформу Polymarket було заблоковано рішенням НКЕК 10 грудня 2025 року, що робить цю інформацію особливо актуальною для розуміння ризиків фінансових інструментів.

Ринки прогнозів позиціонуються як доступний інструмент для широкої аудиторії, проте реальні дані свідчать про протилежне. Зростання обсягів торгів на платформах, яке сягнуло 24,2 мільярда доларів у квітні 2026 року, не гарантує прибутку для новачків, а лише підкреслює перевагу автоматизованих систем над людським фактором.