У США планують реалізувати амбітний проєкт гібридної електростанції, де атомна енергетика та газова генерація працюватимуть синхронно. У Техасі розпочинається будівництво об'єкта потужністю 2,5 ГВт, який дозволить отримувати електрику значно швидше, ніж у класичних ядерних проєктах, що є критично важливим для потреб штучного інтелекту.

Ключова ідея полягає у використанні газу як тимчасового, але потужного джерела енергії. Спочатку станцію запустять дві газові турбіни, які забезпечать близько 1 ГВт потужності. Паралельно з цим триватиме будівництво атомної частини з використанням модульних реакторів BWRX-300. Такий підхід дозволяє не чекати роками запуску реактора, а одразу постачати енергію споживачам.

Головним драйвером цього рішення став вибуховий ріст енергоспоживання дата-центрів та систем штучного інтелекту. Великі обчислювальні кластери споживають стільки ж електроенергії, скільки невеликі міста, а традиційні АЕС будуються 8–10 років, що не відповідає сучасним темпам розвитку технологій. Нова модель дозволяє отримати першу електрику вже за чотири роки, знизити фінансові ризики та швидше підключати нові об'єкти.

Регуляторний орган США, U.S. Nuclear Regulatory Commission, вже погодив такий сценарій, дозволивши запускати газову частину раніше за ядерну. Початок підготовчих робіт заплановано на 2026 рік, остаточне інвестиційне рішення очікується у 2027-му. Орієнтовний запуск газової генерації — 2030 рік, а повноцінний атомний запуск — близько 2032 року.

Такий підхід змінює економіку атомної енергетики, перетворюючи її з моделі «все або нічого» на систему з паралельним будівництвом та раннім отриманням доходу. Попри переваги, існують ризики, пов'язані зі стабільністю цін на газ, можливими регуляторними затримками та складністю синхронізації двох типів генерації. Також проєкт ще потребує остаточного фінансування.

Якщо модель спрацює, вона може стати стандартом для енергетики майбутнього, де швидкий старт через газ поєднується з довгостроковою стабільністю атома. Один такий комплекс потужністю 2,5 ГВт зможе забезпечити електроенергією сотні тисяч серверів, що є рівнем великих хмарних дата-центрів, які обслуговують глобальні AI-сервіси.