Штучний інтелект все частіше вчиться на інформації, яку ми вважаємо приватною. Новим і дивним джерелом навчання для складних алгоритмів стали архіви компаній, які недавно збанкрутували. Це створює новий ринок даних, де ліквідовані бізнеси продають цифрові спадщини своїх колишніх працівників.

На технологічному ринку формується напрямок, за яким спеціалізовані компанії купують електронні листи та повідомлення в корпоративних чатах. Розробники ШІ активно шукають великі масиви таких інформаційних даних. Їм потрібно створювати більш реалістичні середовища для алгоритмів, які імітують роботу офісів та бізнес-процесів.

Фото до матеріалу: Збанкрутілі стартапи продають корпоративні листування для навчання ШІ: як монетизують дані співробітників

Отримані дані застосовуються для створення віртуальних робочих середовищ. Штучний інтелект навчається аналізувати ситуації в умовах, які максимально наближені до реальної офісної практики. Попит на такі архіви зростає через критичний дефіцит якісних текстових контекстів для навчання сучасних моделей.

Деякі з цих платформ пропонують так звані анонімізовані бази даних листування та програмного коду. Лише за минулий рік через подібні схеми могли бути укладені десятки угод, що принесли мільйони доларів власникам ліквідованих компаній. Це перетворює внутрішні робочі комунікації на торговий товар на ринку інформації.

Водночас експерти з кібербезпеки попереджають про серйозні ризики для користувачів. На їхню думку, навіть після спроб анонімізації існує ймовірність ідентифікації конкретних осіб. Це може бути виявлено через специфіку стилю листування або контекст самих повідомлень, які залишають цифровий слід.

Критики зазначають, що така практика став під сумнів загальну приватність працівників. Фактично їхні внутрішні розмови стають частиною навчальних наборів для технологій майбутнього. Експерти наполягають на необхідності обговорення етичних норм для захисту конфіденційних даних у нових умовах.