Штучний інтелект допоміг оцінити ризик 18 хвороб при ожирінні

Вчені створили унікальний інструмент на базі штучного інтелекту, який здатний точно прогнозувати ризик розвитку 18 серйозних захворювань, пов'язаних з ожирінням. Цей прорив може кардинально змінити підхід медиків до призначення препаратів для схуднення та дозволить виявляти пацієнтів, яким лікування потрібне в першу чергу.

Новий алгоритм, отримав назву Obscore, дозволяє індивідуально оцінити ймовірність ускладнень для кожного конкретного пацієнта. Дослідники наголошують, що традиційний індекс маси тіла (ІМТ) часто не враховує реальних ризиків, оскільки люди з однаковими показниками ваги та віку можуть мати суттєво різну схильність до хвороб.

Команда дослідників проаналізувала дані майже 200 тисяч учасників британського проєкту UK Biobank. На основі 20 показників, серед яких вік, стать, рівень холестерину та креатиніну, алгоритм спрогнозував 10-річний ризик розвитку таких станів, як подагра, інсульт та інші ускладнення. Учасників розподілили на п'ять груп ризику — від низького до високого.

Перевірка інструменту підтвердила його ефективність на різних вибірках даних. Особливу увагу вчені приділили аналізу впливу препарату тірзепатид. Виявилося, що люди з найвищим прогнозованим ризиком хвороб втрачали вагу так само ефективно, як і інші учасники, що підкреслює важливість індивідуального підходу до терапії.

Хоча результати дослідження, опубліковані в журналі Nature Medicine, виглядають багатобічно, експерти закликають до обережності. Професор Навід Саттар із Університету Глазго зазначив, що перед впровадженням цього підходу в клінічну практику на рівні України та світу потрібні подальші доопрацювання та перевірка методології.

Цей інструмент відкриває нові можливості для профілактики хронічних захворювань. Згодом подібні технології можуть стати стандартом у медичних закладах, дозволяючи лікарям своєчасно виявляти групи ризику та призначати адекватне лікування ще до появи перших симптомів.