Фрагменти Як Ізраїль відстежує членів «Хезболли» за допомогою інструментів з ШІ та знищує їх Поширити : Ліквідація 62-річного зв'язкового «Хезболли» Хусейна Турмуса, яку офіційно визнав Ізраїль, стала черговим підтвердженням переваги ізраїльської армії у розвідувальній війні проти угруповання. Автопоїзд із трунами колишнього лідера «Хезболли» Хасана Насралли та його двоюрідного брата і наступника Хашема Сафіеддіна.

Ізраїльські військові застосували високотехнологічні засоби для нанесення ударів по Насраллі та іншим лідерам «Хезболли». (Хасан Аммар / Associated Press) Про це пише Los Angeles Times. Як зазначається, після масштабних атак із використанням пейджерів у вересні 2024 року, жертвами системи цілевказання на основі штучного інтелекту стають як рядові бійці, так і високопоставлені командири «Хезболли».

Ця технологія забезпечує Ізраїлю здатність контролювати кожен рух оперативників супротивника, інтегруючи дані з безлічі цифрових та фізичних джерел у режимі реального часу. Механізми збору даних Система базується на величезному конвеєрі даних, що об’єднує інформацію зі смартфонів, камер дорожнього руху, сигналів Wi-Fi, безпілотників та соціальних мереж.

Спеціалісти зазначають, що ізраїльські дрони використовують симулятори стільникових веж для перехоплення даних і відстеження локації навіть у разі заміни SIM-карт. Важливим елементом є аналіз метаданих, використання банківських виписок та технологій розпізнавання облич, що дозволяє платформі Maven від компанії Palantir структурувати інформацію та створювати точні карти зв’язків між підозрюваними особами.

Тривала розвідка та доступ до ліванської державної інфраструктури, зокрема баз даних абонентів зв’язку та реєстрації авто, дозволили Ізраїлю сформувати вичерпний «банк цілей». Аналіз поведінкових патернів Штучний інтелект обробляє терабайти інформації за секунди, виявляючи найменші відхилення від звичного розпорядку дня об’єкта та порівнюючи його пересування з маршрутами відомих загроз.

На основі цього створюється профіль загрози, що дозволяє військовій машині діяти швидше, ніж будь-коли в минулому. Проте експерти висловлюють занепокоєння через те, що алгоритми використовують кореляцію даних замість логіки, що може призводити до хибних висновків. Оскільки машина розпізнає схожі моделі комунікації, під удар можуть потрапити цивільні особи або родичі бійців, які не беруть безпосередньої участі у військових діях, але залучені до цивільних чи фінансових справ угруповання.